Benchmark des LLMs open-source pour les langues africaines
Data Science

Benchmark des LLMs open-source pour les langues africaines

Une étude comparative approfondie sur les performances des principaux modèles open-source appliqués au wolof, swahili et amharique.

Méthodologie et résultats

L'étude compare plusieurs modèles open-source sur des jeux de tests multilingues, avec des métriques de précision, robustesse et coût d'inférence.

Les résultats montrent des écarts significatifs selon la qualité des corpus et la stratégie de fine-tuning. Les modèles compacts bien adaptés peuvent surpasser des architectures plus lourdes sur des tâches ciblées.

Galerie

Comparaison des scores sur des tâches de compréhension et génération.